BÁO CÁO CUỘC KHẢO SÁT UAV CỦA VOỌC MÔNG TRẮNG TẠI KHU BẢO TỒN THIÊN NHIÊN VÂN LONG, TỈNH NINH BÌNH VÀ ĐỊA BÀN RỪNG XÃ ĐỒNG TÂM, HUYỆN LẠC THỦY, TỈNH HÒA BÌNH

1. Giới thiệu
Đánh giá để hiểu hiện trạng và tình hình của một loài là một hoạt động thường xuyên quan trọng trong chu trình lập kế hoạch và quản lý các loài động vật hoang dã. Voọc mông trắng (DL) hiện bị giới hạn trong môi trường sống rừng đá vôi karst (Nadler &; Brockman, 2014; Nadler và cộng sự, 2020). Khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Vân Long (tỉnh Ninh Bình) và rừng Đồng Tâm (tỉnh Hòa Bình) (sau đây gọi tắt là khu vực Vân Long – Đồng Tâm) là nơi có quần thể voọc mông trắng lớn nhất. Cuộc điều tra năm 2018 ghi nhận 176 đến 184 cá thể trong 21 đàn bên trong Khu bảo tồn thiên nhiên và 31 đến 38 cá thể trong 4 đàn ở rừng Đồng Tâm giáp ranh (Nguyễn và cộng sự, 2019). Đến nay là thời điểm thực hiện một cuộc tái khảo sát nhằm cập nhật tình trạng quần thể, lập báo cáo và đề xuất bảo tồn quần thể cũng như bảo tồn các loài nói chung. Chúng tôi đã sử dụng máy bay không người lái được trang bị camera tầm nhiệt và hình ảnh để khảo sát voọc mông trắng trong khu vực từ ngày 27/02 đến ngày 04/3/2023 và từ ngày 10/10 – 04/11/2023.

2. Phương pháp
2.1. Khu vực nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện tại Khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Vân Long (tỉnh Ninh Bình, Việt Nam) và khu rừng giáp ranh thuộc xã Đồng Tâm (huyện Lạc Thủy, tỉnh Hòa Bình).Đây là khu vực núi đá vôi có độ cao từ 0m đến khoảng 400 m so với mực nước biển. Thảm thực vật mỏng và thưa thớt. Đá trần được tìm thấy trên đỉnh của các mỏm đá và vách đá.

Hình 1. Bản đồ khu vực khảo sát – xem chi tiết tại Link tài liệu

Khu vực này bị chia cắt bởi một con đường, việc mở rộng nâng cấp đường đang đã được thi công, chia môi trường sống thành hai phần. Phần phía Bắc bao gồm phía Bắc Vân Long và rừng Đồng Tâm. Phần phía Nam bao gồm núi Hoàng Quyền, Hang Tranh và núi Mèo Cào.

Thu thập dữ liệu
Khảo sát được thực hiện tại 32 mẫu, cách nhau 1 km, trên toàn khu vực Vân Long-Đồng Tâm. (Hình 1). Chúng tôi đã sử dụng máy bay không người lái DJI Mavic 3 Thermal với camera RGB (48 MP) và camera nhiệt (640 x 512 PX), 06 pin thông minh với tối đa 45 phút bay. Mỗi mẫu được khảo sát bốn lần. Một ngày được chia thành hai dịp khảo sát, buổi sáng và buổi chiều. Chúng tôi đã khảo sát voọc mông trắng vào sáng sớm (5:30 – 9:30) và chiều muộn (15:30 – 17:30) để tránh ánh sáng mặt trời và nhiệt độ cao, làm giảm phát hiện nhiệt.

Các quy trình bay bằng máy bay không người lái sau đây đã được sử dụng để khảo sát VMT:

-Sau khi khởi động máy bay không người lái và bộ điều khiển, máy bay không người lái đã bay đến khu vực quan tâm;
– Khi di chuyển, các nhà khảo sát giám sát màn hình điều khiển với chế độ camera RGB;
– Khi đến khu vực khảo sát, màn hình điều khiển được chuyển sang chế độ nhiệt (hồng ngoại) và tìm kiếm bắt đầu tìm thấy các vật ấm. Trên màn hình hồng ngoại với bảng màu xám, các vật thể ấm hơn xuất hiện sáng hơn trong khi bộ làm mát tối hơn. Màn hình IR và RGB đã được chuyển đổi qua lại để các nhà khảo sát có thể phát hiện các đối tượng trong lĩnh vực này và vị trí của chúng, rất hữu ích để tiếp cận các đối tượng.
– Màn hình RGB được sử dụng để xác định các đối tượng (loài);
– Khi các vật thể ấm được xác định là DL bởi camera trực quan, màn hình nhiệt (IR) sau đó sẽ được sử dụng để đếm số lượng cá thể. Đối với mỗi lần phát hiện nhóm voọc, chúng tôi đã thu thập tọa độ GPS bằng cách bay máy bay không người lái ngay phía trên trung tâm nhóm với gimbal hướng thẳng xuống.

2.2. Phân tích dữ liệu:
Chúng tôi đã sử dụng các mô hình hỗn hợp N (Royle, 2004) để ước tính sự phong phú của động vật từ dữ liệu đếm được sao chép cho các nhóm. Chúng tôi cũng đã cố gắng mô hình hóa dữ liệu đếm cá nhân, tính đến sự không độc lập của các cá nhân trong một nhóm bằng cách sử dụng mô hình hỗn hợp N nhị thức beta (Martin et al., (2011).

Chúng tôi đã sử dụng một Chế độ Bayes của suy luận, chạy các mô hình trong jagsUI gói (Kellner và Meredith, 2021) Trong chương trình R phiên bản 4.2.3 (Nhóm R Core, 2023). Các mô hình đã được chạy với các ưu tiên không thông tin cho tất cả các thông số. Sau Các mẫu Monte Carlo chuỗi Markov được lấy bằng sáu chuỗi, mỗi chuỗi có 400.000 lần lặp lại (bao gồm 100.000 lần lặp lại burn-in, 2.000 lần lặp lại thích ứng và không tỉa thưa). Số lần lặp lại được coi là đủ để suy luận bằng cách kiểm tra rằng sai số tiêu chuẩn Monte Carlo nhỏ hơn 1,5% (Lunn và cộng sự, 2013). Sự hội tụ mô hình được đánh giá bằng cách sử dụng các giá trị R-hat <1,05 cho thấy đủ hội tụ (Gelman và Hill, 2006) và bằng cách kiểm tra các ô dấu vết của các chuỗi (Gelman và cộng sự, 2014). Để đánh giá mức độ phù hợp, chúng tôi đã sử dụng biểu đồ kiểm tra dự đoán sau dựa trên Tiêu chí chênh lệch Freeman-Thổ Nhĩ Kỳ với giá trị p Bayes gần 0,5 (và không < 0,05 hoặc > 0,95) cho thấy mô hình phù hợp hợp lý. Chúng tôi đã sử dụng Tiêu chí thông tin lệch lạc (DIC) để lựa chọn mô hình với các mô hình có DIC nhỏ hơn được ưu tiên (Royle và cộng sự, 2014; Spiegelhalter, et al., 2002). Sau khi xác định mô hình hàng đầu, chúng tôi chạy lại nó và tính toán sự phong phú và mật độ trung bình cụ thể của địa điểm bằng cách chia N cho “khu vực lấy mẫu hiệu quả” tính bằng km2. Chúng tôi đã tính toán các khu vực lấy mẫu hiệu quả bằng cách đệm mỗi địa điểm khảo sát theo một bán kính phạm vi nhà (Kéry và Royle, 2015) và sau đó cắt các đa giác đệm vào khu vực
sinh cảnh đá vôi. Chúng tôi ước tính số lượng nhóm voọc bằng cách nhân với mật độ trung bình với tổng diện tích môi trường sống / khu vực. Sự phong phú của nhóm sau đó là Chuyển đổi thành sự phong phú cá nhân bằng cách nhân với quy mô nhóm trung bình, được tính bằng cách chia tổng số cá nhân cho số nhóm.

3. Kết quả
3.1. Voọc mông trắng
Chúng tôi ghi nhận 28 đàn với tổng số 179 cá thể tại 14 địa điểm khảo sát; Kích thước nhóm trung bình = 7. 18 mẫu không có hồ sơ voọc mông trắng (Phụ lục…).
Mô hình hàng đầu là nhị thức / nhị thức âm cho mô hình phong phú nhóm, phù hợp với dữ liệu.
Các mô hình khác không phù hợp với dữ liệu (Bảng 1).
Chúng tôi ước tính mật độ trung bình chung là 1,27 đàn trên mỗi km2, tổng cộng 44 đàn và 308 cá thể cho toàn bộ rừng của khu vực Vân Long và Đồng Tâm (Bảng 2).

Xem chi tiết bảng tại: Link tài liệu

Quần thể hiện đang bị chia cắt, bằng đường bộ, thành hai quần thể phụ. Quần thể phía Bắc bao
gồm voọc ở phía Bắc NR Vân Long và rừng Đồng Tâm, nơi mật độ thấp hơn nhiều và diện tích
lớn hơn. Số lượng động vật ở phía Nam ở núi Hoàng Quyền và khu vực Hang Tranh có mật độ
cao hơn nhiều. Voọc mông trắng ở Vân Long-Đồng Tâm có phân bố cụm, tập trung cao ở khu
vực phía Nam (khu vực Hoàng Quyền và Hang Tranh).

3.2. Những phát hiện khác
Chúng tôi cũng ghi nhận 16 đàn và 148 con khỉ mốc (Phụ lục 2), và 85 con dê đã được tìm thấy
trong khu vực được khảo sát (Phụ lục 3).

4. Kết luận
Phát hiện của chúng tôi đánh giá về quần thể Voọc mông trắng tại Vân Long-Đồng Tâm tiếp tục
là quần thể voọc mông trắng lớn nhất và khu vực Vân Long – Đồng Tâm là thành trì quan trọng
nhất để bảo tồn loài linh trưởng quý hiếm này. Tuy nhiên, mật độ cao (6,36 nhóm/km2) ở khu vực
thảm thực vật nghèo nàn ở phía Nam (khu vực Hoàng Quyền và Hang Tranh) làm dấy lên lo ngại
rằng quần thể phía Nam này đang tiến gần đến khả năng môi trường sống bị hạn hẹp (do số lượng
động vật quá đông). Không gian hạn chế và nguồn thực phẩm có thể là những hạn chế đối với
quần thể phụ này để tiếp tục phát triển.

5. Lời cảm ơn
Chúng tôi muốn cảm ơn Quỹ Rufford vì sự hỗ trợ tài trợ nhỏ của họ, nếu không có nguồn tài trợ
này, cuộc khảo sát sẽ không thể thực hiện được. Chúng tôi cũng xin cảm ơn Khu bảo tồn thiên
nhiên đất ngập nước Vân Long và Hạt Kiểm lâm Lạc Thủy đã hỗ trợ khảo sát.

Xem chi tiết báo cáo tại: Link tài liệu